数字化转型已成为高等教育治理现代化的核心议题，高校预算绩效管理作为财政资源配置的关键环节，面临传统模式向智能化管理的根本性变革。大数据技术凭借强大的数据处理能力与深度分析优势，为破解预算管理中一系列结构性难题提供了技术路径，数字化转型驱动下的预算绩效管理创新实践正在重塑高校财政治理模式，推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。

高校预算绩效管理数字化转型的驱动因素与发展态势

    高校预算绩效管理数字化转型是多重内在驱动力整合与外部环境重塑的结果，国家治理现代化战略对高等教育财政资源配置效率有更高要求，传统预算管理模式在信息处理、决策响应及资源配置等方面的局限越发凸显。

    数字经济时代技术变革为预算绩效管理带来新的技术范式，大数据、云计算及人工智能等新兴技术融合催生预算管理智能化转型新路径，高校内部治理体系现代化需求与外部严格监管环境形成双重推动，促使预算绩效管理从经验导向转为数据驱动以及从静态控制变为动态优化。这种转型体现了高校财政管理理念的根本性变革。

大数据技术在高校预算绩效管理中的核心应用

    大数据驱动的预算编制精准化

    大数据技术构建多源异构数据融合体系，实现高校预算编制从传统定性估算到定量科学分析的根本性转变，机器学习算法基于历史预算数据挖掘、关联因素分析及趋势预测模型，建立涵盖教学运行成本、科研投入需求及基础设施维护等多维度的预算需求预测体系。深度学习技术可识别预算需求的潜在规律与周期性特征，通过神经网络模型自动优化参数配置，显著提升预算编制准确性与前瞻性，数据挖掘技术在海量历史数据中发现隐含关联模式，为预算编制提供科学依据。智能化预算编制系统动态调整预算分配策略，根据学科发展水平、师资队伍结构及学生规模变化等因素精准测算，形成基于证据的预算决策机制，预测模型用回归分析与时间序列分析结合的方法，构建预算需求数学表达式，实现预算编制过程标准化与科学性，改变传统预算编制依赖经验判断的局限性，为高校财政资源配置提供精准数据支撑。

    基于实时数据流的预算执行监控

    实时数据流技术给高校预算执行搭建起动态监控与智能预警体系，借助流式计算框架达成预算执行过程全时段、全方位监控，实时数据采集系统把财务管理系统、采购管理平台及人事薪酬系统等多个业务模块整合起来，形成预算执行数据实时流转与同步更新机制。流式数据处理技术可即时计算预算执行偏差率，建立基于阈值管理的自动预警机制，当执行偏差超出预设范围就自动触发预警信号，复杂事件处理技术利用模式识别算法识别异常行为与潜在风险点，为管理层提供及时的决策支持。动态监控系统通过可视化技术实现预算执行状态实时展示，让管理人员随时掌握各部门、各项目资金使用情况，边缘计算技术把数据处理能力下沉到数据产生源头，减少数据传输延迟进而提升监控系统响应速度。实时监控机制实现预算管理从事后分析向事中控制转变，显著提升预算执行可控性与透明度，构建起预算执行闭环管理体系。

    多维数据融合的绩效评价体系

    多维数据融合技术把财务数据、业务数据及外部数据整合起来，构建起覆盖投入效率、产出质量及社会效益等多层面综合绩效评价框架，数据融合算法能够解决结构化与非结构化数据存在的异质性问题，建立起统一的数据标准和评价指标体系。层次分析法与模糊综合评价法相互结合，形成定量分析和定性判断相统一的绩效测度模型，大数据分析技术通过关联分析识别不同绩效指标之间内在关系，构建绩效因果链条和影响机制模型。机器学习算法基于历史绩效数据对预测模型进行训练，能够预测不同预算配置方案的绩效表现，多维绩效评价体系突破传统单一财务指标的局限性，将教学质量、科研产出、人才培养及社会服务等多重目标纳入评价范围，形成全方位的绩效画像。数据可视化技术通过雷达图与热力图等图形化方式直观呈现绩效评价结果，便于管理者快速识别绩效短板和优势领域，为预算资源的优化配置提供科学指导，推动高校预算绩效管理朝精细化与智能化方向发展。

数字化转型应用效果评估与优化路径

    大数据应用效果的量化评估

    大数据技术在高校预算绩效管理中的应用效果，需要依靠科学的量化评估体系来进行系统性测度，效果评估应当构建起涵盖技术效率、管理效率及决策效率的多层次评价框架。技术效率主要是测度数据处理速度、系统响应时间及计算精度等技术性能指标，管理效率重点评估预算编制周期缩短程度，执行监控精度提升幅度与绩效评价覆盖面扩展水平，决策效率是通过决策响应时间、决策准确率及决策成本等指标来进行衡量的。数据包络分析方法能够测算数字化转型前后的相对效率变化，构建投入产出效率模型评估大数据技术应用的边际效应，时间序列分析技术通过对比分析转型前后关键绩效指标的变化趋势，识别数字化转型的效果持续性与稳定性。综合效果评估需要建立标准化的评价指标体系，以此确保评估结果的客观性与可比性。

    数字化转型中的问题识别与分析

    高校预算绩效管理数字化转型过程所面临的制约因素呈现系统性与复杂性的特点，需要从技术、组织、制度及人才等多个维度开展深层次分析。技术层面核心问题是异构系统间数据标准差异使数据质量参差不齐，数据孤岛现象制约大数据技术效能充分发挥，现有信息系统架构设计缺乏前瞻性规划。组织层面障碍主要体现为传统管理理念和数字化治理思维存在认知落差，部门间协调机制缺失导致数字化转型缺乏系统性推进，既有权力结构和利益格局调整引发组织惯性与变革阻力。人才结构方面存在复合型人才匮乏等突出问题，既懂财务管理又精通大数据技术的专业人才供给不足，技术人员和业务人员之间沟通协调机制亟待完善，制度层面制约因素包含数字化管理规范体系滞后、数据安全保护机制不完善及跨部门数据共享权责界定模糊。

    高校预算绩效管理数字化优化策略

    高校预算绩效管理数字化优化需构建涵盖技术架构、组织管理与人才培养以及制度保障相协调的系统性策略框架。技术架构优化方面要建立统一的数据治理平台，制定标准化的数据接口协议与交换规范，利用数据中台技术实现异构系统无缝集成和数据质量统一管控。组织管理创新需建立跨部门的数字化转型协调机制，形成高层领导、中层执行及基层操作的分层责任体系，破除部门壁垒以实现业务流程系统性重构，建立数字化转型绩效考核与激励约束机制。人才队伍建设应采取内部培养和外部引进相结合的策略，构建分层分类的数字化能力培训体系，建立复合型人才职业发展通道与薪酬激励体系，制度保障体系要完善数字化管理法规框架，建立数据安全管理规范与风险防控机制，明确数据资产权属关系与使用规则，确保数字化转型在合规轨道上稳步推进。

结束语

    虽然数字化转型驱动下的高校预算绩效管理创新已体现了其实际价值，但仍面临多重挑战，需要系统性的解决方案。面向未来，高校应统筹推进技术架构优化，组织管理创新、人才队伍建设及制度体系完善等关键环节，构建可持续的数字化管理生态体系，通过持续深化大数据技术应用，高校预算绩效管理将实现从传统管理向智能治理的根本转变，为高校高质量发展提供坚实支撑。

(王春艳  海天琪  河北北方学院)